Científicos de [Ciudad/Estado] identifican gen que influye en metástasis de cáncer de mama

Investigadores del Instituto de Neurociencias de la Universidad Miguel Hernández han identificado un gen, denominado Prrx1, que podría ser clave para determinar el potencial metastásico de las células de cáncer de mama. Este descubrimiento tiene implicaciones importantes para la identificación de tumores con alto riesgo de diseminación, lo que podría mejorar la clasificación y el tratamiento de los pacientes.

El estudio, publicado en Nature Communications, señala que la capacidad de un tumor para generar metástasis no es aleatoria, sino que está influenciada por niveles específicos de este gen en el tumor original. Cuando Prrx1 presenta una actividad intermedia, las células pueden moverse y dividirse, lo que les permite colonizar otros órganos. En cambio, niveles extremos pueden llevar a un estado de inactividad o impedir la anidación.

Identificar qué células de un tumor están predispuestas a formar metástasis es un reto en oncología. La investigación evidencia que estas células se pueden detectar en el tumor primario. Utilizando un modelo murino y datos de pacientes, los científicos observaron la presencia de células en el borde invasivo del tumor que podían alternar entre invadir y dividirse o permanecer en estado de letargo.

Raúl Jiménez Castaño, primer autor del estudio, explicó que Prrx1 actúa como un regulador maestro del comportamiento tumoral, activando programas que facilitan la diseminación del cáncer y controlando la división celular y el estado de letargo.

Para llevar a cabo esta investigación, el equipo empleó una combinación de modelos genéticos en ratones, análisis de célula única y técnicas para estudiar la organización de las células en el tejido tumoral. El análisis de datos fue liderado por el bioinformático Nitin Narwade. Además, en colaboración con investigadores de la Universidad Autónoma de Madrid y la Fundación MD Anderson Cancer Center España, se analizaron muestras de pacientes con cáncer de mama, detectando patrones de expresión de Prrx1 que sugieren su relevancia en la clasificación y pronóstico clínico.